Mesterséges intelligencia és digitalizáció – BME Üzleti Reggeli

IPARI EGYÜTTMŰKÖDÉSEK AZ MI ÉS DIGITALIZÁCIÓ TERÜLETÉN

Az Idegen Nyelvi Központ ipar – egyetemi fordítási projektekben vesz részt, valamint többnyelvű szakterületi és vállalati terminológiai adatbázisokat fejleszt.

A Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszék számos vállalati partnerrel dolgozik AIés digitalizációs projekteken, köztük a Stylers-szel közösen fejlesztett digitális érettségmérési modellen. Ezek az együttműködések adatvezérelt döntéstámogatási megoldásokat, innovációs helyzetképet és digitális fejlesztési roadmapeket eredményeznek. Kutatásaik kimutatták, hogy a KKV-k digitális érettsége szignifikánsan növeli a termelékenységet és az innovációs teljesítményt; elemzik a KKV-k Ipar 4.0 stratégiáit is.

A Műszaki Pedagógia Tanszék a digitális kompetenciák és MI-attitűdök mérésében, valamint e-learning tananyagfejlesztésben és virtuális kurzusok tutorálásában rendelkezik jelentős tapasztalattal.

A Környezetgazdaságtan és Fenntartható Fejlődés Tanszék az MTA Fenntartható Fejlődés Technológiák Nemzeti Program keretében a digitalizáció és az AI fenntarthatósági alkalmazásaival foglalkozik, különösen a klímateljesítmény adatvezérelt értékelésével, a körforgásos gazdasági modellek digitális elemzésével és a városi–térségi alkalmazkodási stratégiák fejlesztésével. Kutatásaink és tanácsadási tevékenységünk olyan döntéstámogató megoldásokat kínál, amelyek mérhetővé és hatékonyabbá teszik a fenntarthatósági folyamatokat.

KARI KOMPETENCIÁK AZ MI ÉS DIGITALIZÁCIÓ TERÜLETÉN

Az Idegen Nyelvi Központ MI-támogatott fordítási szolgáltatásokat, tanácsadást és tréningeket kínál, különös tekintettel a vállalati terminológia egységesítésére és az MI-alapú fordítási folyamatokra.

A Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszék kutatási fókusza az MI-alapú fogyasztói viselkedéselemzés, a virtuális asszisztensek és chatbotok hatékonysága, valamint a digitális transzformáció menedzsmentje. Több futó projektben vizsgálják az MI-vezérelt innovációt, a digitális készségek mérését és az adatvezérelt vezetői döntéshozatalt, gyakorlati vállalati együttműködésekben.

A QSMS kutatócsoport kutatási területei közé tartozik a stratégiai és formális modellezés, a piactervezés és az elosztási problémák elemzése, amelyek fontos szerepet játszanak az adatvezérelt és MI-alapú rendszerek működésének megértésében és optimalizálásában.

KARI OKTATÁS AZ MI ÉS DIGITALIZÁCIÓ TERÜLETÉN

A Filozófia és Tudománytörténet Tanszék, az Üzleti Jog Tanszék és a Villamosmérnöki és Informatikai Kara QTICS Grouppal közösen elindította az EU MI-rendelete (EU AI Act) által meghatározott két új szerepre – AI Compliance Officer és AI Auditor – felkészítő, öt hónapos felnőttképzési programját. A hibrid képzés gyakorlati tudást ad a jogi, compliance- és technológiai területeken dolgozó szakembereknek az AI-rendszerek felelős értékeléséhez, auditálásához és irányításához.

Az Idegen Nyelvi Központ szakfordítóképzései – távoktatásban is – foglalkoznak az MI-támogatott fordítóeszközökkel, különös tekintettel az utószerkesztés és a terminológia-kezelés kihívásaira.

A Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszék a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásaival foglalkozik, különösen az AI-alapú döntéstámogatással, az adatvezérelt menedzsmenttel és a digitális transzformációval. Kurzusai valós vállalati projekteken és esettanulmányokon keresztül mutatják be az MI gyakorlati hasznosítását és az új üzleti modellek lehetőségeit. A kutatásainkban továbbá arra fókuszálunk, hogy a marketinghez kapcsolódó különböző tevékenységeket hogyan formálja át az AI, hogyan lehet a marketingkutatási, adatelemzési, fogyasztói magatartási modellezési feladatokra felhasználni, különös tekintettel arra, hogy azon iparági felhasználók, például a KKV-k, akik nem értenek a programozáshoz és az informatikai hátteréhez, ők is tudják helyesen és hatékonyan alkalmazni az új eszközkészletet.

A Műszaki Pedagógia Tanszék „MI a tanulás támogatására” kurzusa a jövő pedagógusait készíti fel az adaptív tanulási rendszerekre, a nyelvi modellek használatára és a személyre szabott tanulási stratégiákra, hangsúlyt fektetve a digitális és MI-írástudásra, a kritikai gondolkodásra és az etikus technológiahasználatra.